基于PCA与KPCA的TE过程故障检测应用研究

• 作者: 王新明 王迎 赵小强
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 过程监控 非线性 鲁棒性 信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 8-12
• 分类号: TP277
• 字数: 4550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0380.2011.01.002

摘要

针对传统主元分析法(PCA)应用于复杂非线性的化工过程故障检测时存在性能差的问题,提出利用核主元分析法(KPCA)来进行故障检测的思想.从而将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题.将上述方法应用于Tennessee Eastman(TE)化工过程模型,仿真结果表明,KPCA方法在复杂非线性化工过程敝障检测方面的应用明显优于普通的PCA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	66	312	10.0	13.0
2	王迎	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	5	64	4.0	5.0
3	王新明		1	28	1.0	1.0