一种基于改进局部熵PCA的工业过程故障检测方法

• 作者: 刘玉超 李元 郭金玉
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态过程 非高斯特性 故障检测 改进局部熵 主元分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 922-932
• 页数: 11页
• 分类号: TP277
• 字数: 5223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2019.04.019

摘要

针对工业过程的多模态和非高斯特性,提出一种基于改进局部熵主元分析(ILEPCA)的故障检测方法.引入k近邻的均值对局部概率密度函数进行改进,构造改进的局部熵数据剔除多模态和非高斯特性.对改进的局部熵数据建立主元分析(PCA)模型,根据核密度估计计算控制限.对于测试数据,运用改进的局部熵算法预处理后,向PCA模型上投影,计算统计量.通过比较统计量与控制限来进行故障检测.把该方法应用到数值例子和半导体过程故障检测,仿真结果表明,与PCA、核主元分析(KPCA)和局部熵PCA(LEPCA)相比,ILEPCA算法在具有多模态和非高斯特性的工业过程故障检测中具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
2	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
3	刘玉超	沈阳化工大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0