基于KPCA的多工况TE过程故障检测研究

• 作者: 吕永艳 马洁
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多工况 非线性 多核主元分析方法 子KPCA模型 加权平均法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2016.06.007

摘要

为了解决多工况、非线性工业过程的故障检测问题,在基于先验知识的基础之上提出了基于多核主元分析方法(Multiple-Kernel Principal Component Analysis,KPCA)的故障检测办法.首先收集每个工况稳态过程的历史正常数据,直接建立子KPCA模型求得各自的控制限,其次收集工况间的过渡过程的历史正常数据,采取加权平均法求其控制限,最后对过程的故障数据进行检测.以田纳西-伊斯曼过程(Tennessee-Eastman Process,TEP)与MATLAB结合进行仿真实验.仿真结果表明,与单工况、非线性过程进行相比,该方法更为快速、准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马洁	北京信息科技大学自动化学院	48	194	8.0	13.0
2	吕永艳	北京信息科技大学自动化学院	2	0	0.0	0.0