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摘要:
传统的谱峰检测方法一般分为3个步骤:谱线平滑、基线校正和谱峰识别.现有的基于小波变换的峰值检测方法能较好地将基线校正和谱峰识别两个步骤融为一步.在此基础之上,本研究将谱线平滑也很好地融入到小波变换的峰值检测算法中,使整个峰值检测算法成为一个整体.在峰值提取时,原始谱图直接处理,不再是处理加工过的谱图,减小了谱峰检测结果出错的可能性.另外,对基于小波变换的谱峰检测算法中模极大值检测算法存在不确定阈值的问题进行了修改,使得基于小波变换的谱峰检测算法更为完善.
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文献信息
篇名 基于多尺度小波变换的红外光谱谱峰识别算法
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 小波变换 红外光谱 谱峰检测
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 911-914
页数 分类号 O657.7
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1096.2011.00911
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡涛 武汉大学故障诊断与系统集成实验室 10 152 6.0 10.0
2 杜双育 武汉大学故障诊断与系统集成实验室 9 132 5.0 9.0
3 王先培 武汉大学故障诊断与系统集成实验室 109 1198 16.0 30.0
4 阳婕 武汉大学故障诊断与系统集成实验室 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
红外光谱
谱峰检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导