基于BP神经网络的钢-混组合结构PBL剪力键承载力

• 作者: 卫星 肖国亮
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁工程 钢-混组合结构 抗剪承载力 BP神经网络 PBL剪力键 受力行为
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 桥隧工程
• 页码范围: 60-64
• 分类号: U448.34|TU375.10
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2011.10.011

摘要

为实现钢-混组合结构PBL剪力键极限承载力的准确预测,通过分析既有推出试验结果,对PBL剪力键的作用机理及破坏模式进行总结,确定PBL剪力键纵向抗剪承载力的主要影响因素为开孔直径、钢板厚度、混凝土抗压强度、贯穿钢筋直径、钢板屈服强度等.以神经网络理论为基础,选用误差反向传播(BP)神经网络算法模型,选取钢板厚度、开孔直径、贯穿钢筋直径和混凝土抗压强度为输入因子,用C语言编写出基于BP神经网络的钢-混凝土组合结构PBL剪力键极限承载力预测系统.利用国内外既有试验资料对PBL剪力键极限承载力神经网络预测系统进行网络训练及预测验证.结果表明:利用BP神经网络可以建立主要影响因素与PBL剪力键极限承栽力之间的非线性映射关系,实现PBL剪力键极限承载力预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫星	西南交通大学土木工程学院	105	1210	20.0	31.0
2	肖国亮	西南交通大学土木工程学院	1	8	1.0	1.0