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摘要:
国内常有菜农采摘远离成熟期的番茄,采用乙烯利处理进行催熟,为了阻止催熟番茄进入瓜果市场危害食用者的身体健康,给出了催熟番茄识别系统的硬件组成,通过计算机视觉装置获取番茄透射光颜色参数(R、G、B),并将RGB值转换成HIS值,采用遗传算法训练的多层前馈神经网络实现催熟番茄的自动识别.试验结果表明,系统正确识别率为91.7%,为进一步进行番茄催熟与正常熟识别的研究提供参考.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的番茄催熟与正常熟识别
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 神经网络 遗传算法 催熟番茄
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 355-359
页数 5页 分类号 TP391.41|TP274
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.02.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海波 18 85 5.0 8.0
3 周向红 12 49 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
神经网络
遗传算法
催熟番茄
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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