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基于计算机视觉的番茄催熟与正常熟识别
基于计算机视觉的番茄催熟与正常熟识别
作者:
周向红
赵海波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
计算机视觉
神经网络
遗传算法
催熟番茄
摘要:
国内常有菜农采摘远离成熟期的番茄,采用乙烯利处理进行催熟,为了阻止催熟番茄进入瓜果市场危害食用者的身体健康,给出了催熟番茄识别系统的硬件组成,通过计算机视觉装置获取番茄透射光颜色参数(R、G、B),并将RGB值转换成HIS值,采用遗传算法训练的多层前馈神经网络实现催熟番茄的自动识别.试验结果表明,系统正确识别率为91.7%,为进一步进行番茄催熟与正常熟识别的研究提供参考.
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文献信息
篇名
基于计算机视觉的番茄催熟与正常熟识别
来源期刊
农业工程学报
学科
工学
关键词
计算机视觉
神经网络
遗传算法
催熟番茄
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
355-359
页数
5页
分类号
TP391.41|TP274
字数
2964字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2011.02.060
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
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赵海波
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3
周向红
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49
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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神经网络
遗传算法
催熟番茄
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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