基于特征波形检测的动态心电数据压缩方法

• 作者: 卢雄 朱凌云
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 动态心电图 数据压缩 特征波群检测 下采样 插值
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 70-74
• 分类号: TP393|R540.41
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.05.013

摘要

针对动态心电图数据量庞大和多导联的特性,设计了一种基于特征波群检测的时域压缩算法.通过对特征波群和非重要波形的定位和分离,能无失真地保留特征波群信息.特征波群采用Huffman编码.通过对特征波群以外数据进行8倍下采样和三次插值重建,能实现较高的压缩比,重建数据可以保证其基本波形特性.利用EinthoveH公式去除导联间冗余,进一步提高了算法压缩性能.由于主要在时间域进行运算,算法在复杂度和压缩比之间较好地实现了折衷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱凌云	重庆理工大学计算机科学与工程学院	25	80	5.0	7.0
2	卢雄	重庆理工大学计算机科学与工程学院	1	5	1.0	1.0