特征变量筛选在近红外光谱测定绿茶汤中茶多酚的应用

• 作者: 吴瑞梅 岳鹏翔 赵杰文 陈全胜 黄星奕
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 化学
• 关键词: 茶多酚 近红外光谱 联合区间偏最小二乘法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 154-157,163
• 分类号: O657.33
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.12.029

摘要

利用化学计量学方法从绿茶汤近红外光谱中提取茶多酚光谱信息,建立茶多酚近红外光谱定量分析模型.光谱采集使用5 mm光程的石英比色皿,利用联合区间偏最小二乘法(siPLS)筛选特征光谱区间,然后在筛选的光谱区间内进一步利用遗传算法(GA)优选特征变量.结果表明,siPLS筛选的特征光谱区间避开了水的强吸收峰影响,利用GA在筛选的特征光谱区间内优选出166个特征变量建立PLS模型,模型预测集均方根误差为0.685％,相对标准差为5.26％,相对分析误差为3.22,所建模型能达到精度要求,可用于实际检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品与生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
3	陈全胜	江苏大学食品与生物工程学院	74	2140	28.0	45.0
4	吴瑞梅	江苏大学食品与生物工程学院	52	529	13.0	21.0
8	岳鹏翔		19	208	8.0	14.0