结合信任和项目的抗攻击协同过滤算法

• 作者: 吴中福 江峰 高旻
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同计算 算法 推荐系统 信任 个性化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 135-142
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

为提高基于项目协同过滤推荐方法的抗评分攻击能力,提出结合用户信任等级和项目进行资源协同过滤算法.提出根据用户兴趣相关性、评分相似性和评分相关性构建用户关联图,然后提出用户信任等级计算模型,并将用户信任等级值作为用户的权重结合到经典协同过滤推荐算法Slope One的项目差异性的计算中,形成基于用户信任等级的协同过滤方法.实验数据表明新算法在不影响推荐的预测准确性的基础上,比传统的过滤推荐算法具有更好的抗攻击能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴中福	重庆大学计算机学院	194	2729	26.0	44.0
2	高旻	重庆大学软件学院	16	254	7.0	15.0
3	江峰		10	13	2.0	3.0