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摘要:
本文研究了嘴巴状态识别的问题,提出了结合用小波变换和支持向量机进行嘴巴状态检测的方案.首先用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取,从而得到嘴巴特征图像,然后在特征空间中,用AVM算法设计嘴巴状态分类器.在日本omron人脸库上的实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 论表情分析中的基本口型分类方法
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 支持向量机 Gabor小波变换 嘴巴状态
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 70-71
页数 分类号 TP391.41
字数 2030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2011.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨颖娴 18 66 4.0 8.0
2 尹方平 广东省机电职业技术学院基础部 7 51 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
Gabor小波变换
嘴巴状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导