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论表情分析中的基本口型分类方法
论表情分析中的基本口型分类方法
作者:
尹方平
杨颖娴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
Gabor小波变换
嘴巴状态
摘要:
本文研究了嘴巴状态识别的问题,提出了结合用小波变换和支持向量机进行嘴巴状态检测的方案.首先用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取,从而得到嘴巴特征图像,然后在特征空间中,用AVM算法设计嘴巴状态分类器.在日本omron人脸库上的实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果.
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文献信息
篇名
论表情分析中的基本口型分类方法
来源期刊
电脑与电信
学科
工学
关键词
支持向量机
Gabor小波变换
嘴巴状态
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
经验交流
研究方向
页码范围
70-71
页数
分类号
TP391.41
字数
2030字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-6609.2011.05.036
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨颖娴
18
66
4.0
8.0
2
尹方平
广东省机电职业技术学院基础部
7
51
3.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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节点文献
支持向量机
Gabor小波变换
嘴巴状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
主办单位:
广东省对外科技交流中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-6609
CN:
44-1606/TN
开本:
大16开
出版地:
广州市连新路171号国际科技中心B108室
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
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