基于Gabor特征和混合高斯模型的人脸表情分析

• 作者: 刘伟锋 卢纪丽 汪增福
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情分析 表情识别 混合高斯模型 Gabor特征
• 年，卷（期）: 2008,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-195
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.059

摘要

首先对人脸表情的特点进行分析,提出了利用Gabor小波特征、主分量分析(PCA)结合混合高斯模型的人脸表情分析方法,并在人脸表情数据库JAFFE进行了实验.通过对不同表情的分布规律进行实验分析,实现了对表情的定性/定量分析.实验结果表明,提出的人脸表情分析方法能够对人脸表情进行恰当的表达和描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪增福	中国科学技术大学自动化系	105	929	17.0	24.0
2	卢纪丽		8	26	4.0	4.0