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摘要:
同发达国家相比,我国的物流成本明显偏高,因此如何在日益激烈的竞争环境下,降低自己的物流成本,成为了众多企业关注的焦点.以烟草行业物流为基础,积极探索降低物流成本的方法.通过对烟草物流过程中的核心环节烟草配送的研究,在配送最优路径搜索过程中,采用A*算法,并在此基础上结合图的遍历进行物流调度优化,可以快速有效地找到配送的最优路径,从而大大地降低了烟草配送的成本.通过福建中烟项目的实行,也很好地证明了这一点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于A*算法和图遍历的烟草物流VRP的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 A*算法 图的遍历 路径优化 物流调度 车辆路线问题
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 63-65,69
页数 分类号 TP302
字数 2308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方伟华 浙江理工大学信息电子学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
A*算法
图的遍历
路径优化
物流调度
车辆路线问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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