原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
针对无人船在复杂环境下完全遍历路径规划算法效率差、普适性低的问题,文中提出了一种基于改进A*算法的无人船完全遍历路径规划方法.首先通过地面站上位机电子地图界面发布任务区域,将该任务区域转换为栅格地图;然后通过内螺旋算法开始对栅格地图进行遍历;最后当无人船陷入死角时,通过改进A*算法搜索最优路径,逃逸死角继续遍历,直到完成所有可达区域的遍历.仿真结果表明,相比现有完全遍历的优化方法,该方法规划的路径步数从814步减少到784步,重复率从优化前的7.8%改善至3.98%,改善了性能指标,具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于改进A*算法的无人船完全遍历路径规划
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 无人船 路径规划 完全遍历 A*算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 695-703
页数 9页 分类号 U664.82|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.11993/j.issn.2096-3920.2019.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕霞付 重庆邮电大学工业互联网与网络化控制教育部重点实验室 68 278 9.0 12.0
2 程啟忠 重庆邮电大学工业互联网与网络化控制教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
3 林政 重庆邮电大学工业互联网与网络化控制教育部重点实验室 3 2 1.0 1.0
4 李森浩 重庆邮电大学工业互联网与网络化控制教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人船
路径规划
完全遍历
A*算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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