原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
遗传算法通过适应度函数选取最优的路径,采用了无人船转弯半径来改进适应度函数,实现无人船遗传算法航径规划;考虑到无人船机动性能对航迹平滑性的要求,在初始种群中利用贝塞尔曲线优化方法,将原有的折线路径优化成光滑的曲线路径;在适应度函数中添加曲率判断,以无人船最小转弯半径为约束条件,设置曲线路径的最大曲率,最后通过适应度函数筛选出符合约束条件的光滑路径;仿真结果表明,所提出的方法能获得符合无人船最小转弯半径约束的光滑路径,相比于平滑算法,该方法的曲率更小,收敛速度更快.
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文献信息
篇名 基于适应度函数的无人船遗传算法航径规划
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无人船 航径规划 遗传算法 贝塞尔曲线 适应度函数
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 151-155
页数 5页 分类号 U664.82
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宴委 福州大学电气工程与自动化学院 50 120 6.0 9.0
2 刘长吉 福州大学电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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无人船
航径规划
遗传算法
贝塞尔曲线
适应度函数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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