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摘要:
针对当前使用的无人机航迹规划代价函数的不足之处,提出一种利用遗传算法对无人机航迹规划代价函数进行优化的方法.对基本遗传算法进行了局部改进,设计了航迹极坐标编码方式及航迹适应度函数,在采用基本遗传操作算子的基础上采取精英保存策略,提高了算法的效率;采用代价归一化并进行优化的思想,得到优化之后的代价函数权重值.优化结果表明,该方法可以获得代价更低的航迹.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的无人机航迹规划代价函数
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 航迹规划 代价函数 遗传算法 UAV
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 132-135,139
页数 分类号 TP391.9
字数 3949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱凡 空军工程大学工程学院 31 194 9.0 12.0
2 张健 空军工程大学工程学院 18 91 5.0 9.0
3 陈力威 空军工程大学工程学院 4 18 2.0 4.0
4 杨楠 空军工程大学工程学院 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
航迹规划
代价函数
遗传算法
UAV
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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