基于遗传神经网络的焊接接头力学性能预测系统

• 作者: 刘立鹏 王伟 董培欣 魏艳红
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 力学性能预测
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 105-108
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

文中广泛收集和整理企业第一线的焊接工艺和焊接接头力学性能数据,并建立起相关数据库.应用遗传算法优化BP神经网络,建立焊接接头力学性能预测模型,实现碳钢、低合金高强钢以及不锈钢的抗拉强度、屈服强度、断后伸长率以及断面收缩率等力学性能指标预测.结果表明,材料成分和焊接工艺为影响接头力学性能的主要参数,应用遗传算法优化BP神经网络建立焊接头力学性能预测模型,可以达到较理想的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	苏州热工研究院金属监督所	10	43	4.0	6.0
2	魏艳红	南京航空航天大学材料学院	74	458	12.0	16.0
3	刘立鹏	苏州热工研究院金属监督所	6	29	3.0	5.0
4	董培欣	苏州热工研究院金属监督所	4	25	3.0	4.0