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摘要:
目前GPU计算能力让kD-Tree划分实时场景光线追踪并行算法的执行变得更具有可行性.图像处理器(GPU)高效应用于多边形的渲染,GPU内部单元的可编程性已经让其广泛应用于多边形渲染以外的领域.本文详细描述使用OpenCL的kD-Tree遍历算法,对运算占主要部分的相交测试作出改进,同时提高了GPU计算能力与存储器的利用率,从而提升了光线追踪算法效率.
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文献信息
篇名 光线追踪的OpenCL加速实现研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 光线追踪 kD树 协同计算 开放计算语言 统一计算设备架构
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-69
页数 分类号 TP391
字数 6059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.02.018
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄涛 广东工业大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光线追踪
kD树
协同计算
开放计算语言
统一计算设备架构
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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