基于CUDA的光线追踪优化算法研究与实现

• 作者: 岳田爽 花海洋 赵怀慈
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 光线追踪 KD树 CUDA GPU
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 161-162,198
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.041

摘要

在三维场景仿真过程中,为了实现真实的光影效果,通常采用光线追踪法对场景进行渲染.光线追踪算法的核心过程是光线与场景中的片元进行相交测试,而对于一个复杂的场景,该过程计算量非常大.为了改善光线追踪算法的计算速度问题,实现一种基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)的光线追踪算法.该算法利用GPU的并行处理能力同时结合KD-Tree加速相交测试过程,最终提高仿真场景的渲染速度.通过实验表明,该算法的KD-Tree创建性能相比传统方法提升约20％,光线追踪性能提升约6倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵怀慈	中国科学院沈阳自动化研究所	41	395	12.0	18.0
10	岳田爽	中国科学院沈阳自动化研究所	1	9	1.0	1.0