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摘要:
需求文本的分析和建模是需求工程中一个重要环节,其获取建模过程的自动化也渐渐成为了需求工程中一项重要研究内容.本文针对中文自然语言处理和需求分析中的难点,提出了基于面向类图语义框架的中文需求类图半自动建模方法.该建模方法的流程包括:文本分词与词性标注,基于语义框架的类图模型提取,基于问卷的模型改进和手动模型编辑.该方法具有较高精确度,能够显著地提高中文需求建模的效率.本文设计实现了半自动建模系统来完整地支持整个建模方法流程.最后,本文通过对3个实际需求文本的样例进行实验,检验了基于语义框架抽取类图元素的效果.
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文献信息
篇名 基于类图语义框架的中文需求分析方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语义框架 需求分析建模 类图 自然语言处理 面向对象分析
年,卷(期) 2011,(z1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 94-98
页数 分类号 TP311
字数 5073字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘璘 清华大学软件学院 11 95 4.0 9.0
2 利锦标 清华大学软件学院 1 14 1.0 1.0
3 李童 清华大学软件学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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类图
自然语言处理
面向对象分析
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