一种改进的遗传规划算法

• 作者: 李祖枢 郝艳伟
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传规划 选择 变异 符号回归
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 74-78
• 分类号: TP18
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.04.015

摘要

介绍了遗传规划算法的基本原理及研究现状,在此基础上改变了个体的生成方式,采用分级与截取相结合的选择方法,在变异方法上则采用动态选择变异策略,并通过数值实验对改进后的算法进行了测试.结果表明,改进后算法的性能明显优于改进前.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祖枢	重庆理工大学人工智能系统研究所	11	69	5.0	8.0
2	郝艳伟	重庆理工大学计算机科学与工程学院	2	9	1.0	2.0