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摘要:
随着互联网技术的不断发展与成熟,人们进入了信息爆炸的时代.人们想要更加方便快捷的获取所需要的信息.因此,能够提供个性化服务的超级门户也就孕育而生.人们可以在此随时获取自己所需要的信息,随时更改自己的定制.同时,在搜索信息时,搜索引擎将会根据用户平时搜索的领域和内存,更加准确的搜索到用户所需要的信息.智能化搜索提供的个性化服务将形成以用户为中心的服务模式,本文介绍了个性化聚类与推荐的K-Mean算法.
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文献信息
篇名 智能搜索系统个性化服务的研究
来源期刊 电子商务 学科 社会科学
关键词 智能搜索 个性化服务 超级门户 K-Mean 算法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 49-50,57
页数 分类号 G252
字数 2900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6108.2011.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓康桥 11 98 4.0 9.0
3 孙颖 5 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (38)
参考文献  (7)
节点文献
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同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
智能搜索
个性化服务
超级门户
K-Mean 算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子商务
月刊
1009-6108
11-4499/TN
大16开
北京市西城区新街口正觉夹道17号
2-266
1994
chi
出版文献量(篇)
9385
总下载数(次)
52
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23899
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