一种自适应PCNN图像融合方法

• 作者: 李建锋 李玲芝 蔡美玲 辛国江 邹北骥
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 脉冲耦合神经网络 图像增强 图像质量评价 同源传感器图像 异源传感器图像
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2004-2010
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5260字
• 语种: 中文

摘要

提出一种以图像局部方差和均值作为脉冲耦合神经网络(PCNN)参数自动调整的融合方法,并与多种金字塔融合算法、主成分分析融合方法、小波变换等图像融合算法进行比较.研究结果表明:所提出的融合方法无论是主观视觉效果还是客观评价结果均具有一定的优势,这对于拓宽PCNN的理论研究和实际应用具有一定价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	辛国江	中南大学信息科学与工程学院	9	158	7.0	9.0
3	李建锋	中南大学信息科学与工程学院	17	217	6.0	14.0
7	蔡美玲	中南大学信息科学与工程学院	10	100	4.0	10.0
8	李玲芝	中南大学信息科学与工程学院	15	75	6.0	8.0