超声信号的特征提取与选择在缺陷分类识别中的应用

• 作者: 张永宏 王丽华
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 特征选择 缺陷分类 超声信号
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 机械制造与研究
• 页码范围: 114-117
• 分类号: TP274
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5276.2011.06.036

摘要

超声缺陷回波信号的特征提取与选择是超声波检测的基础和关键.结合待检测超声信号的特点,在时域、频域上研究了超声缺陷信号的特征提取,提出SBS和SFS结合的特征选择方法.在满足识别准确率的同时,有效地降低了分类器输入向量的维数,提高了运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永宏	南京信息工程大学信息与控制学院	82	541	12.0	18.0
2	王丽华	南京信息工程大学信息与控制学院	30	242	9.0	15.0