基于基因优化的脑电信号特征选择

• 作者: 吴婷
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电图 脑机接口 基因优化 分类
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2706-2711
• 分类号: R318|TP391.4
• 字数: 4520字
• 语种: 中文

摘要

针对脑机接口( BCI)研究中脑电信号的特征选择问题,提出了一种基因优化算法(GO).GO算法在变异的基础上实现自下而上、由微观到宏观的自组织优化,可以在提高分类精度的同时很大程度上节省在线数据处理的时间.为检验提出方法的有效性,将其与基于AGA的特征选择方法以及基于Fisher距离的滤波选择方法进行了比较,实验结果表明基于GO的分类精度明显高于其他方法,获得了最好的模式识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴婷	上海电机学院机械学院	15	46	4.0	5.0