基于改进混合粒子群算法的服务动态选择方法

• 作者: 罗雪山 舒振 陈洪辉
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 粒子群算法 遗传算法 服务动态选择 服务质量(Qos)
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 3086-3094
• 分类号: TP39
• 字数: 9533字
• 语种: 中文

摘要

针对服务组合过程中的服务动态选择问题,建立带约束的Web服务组合QoS全局优化问题的描述模型,分析当前已有各种算法的缺陷和不足,提出一种改进混合粒子群算法的求解方法,并从可行性、有效性以及运行效率3个方面进行仿真实验.研究结果表明:改进的混合粒子群算法综合利用了群体自身信息、局部较优信息、全局较优信息以及遗传算法的交叉、变异、选择等操作对粒子进行更新,增强了粒子群的搜索空间和搜索效率,可以较好地解决服务组合中服务的动态选择问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗雪山	国防科技大学信息系统工程重点实验室	123	1054	17.0	23.0
2	陈洪辉	国防科技大学信息系统工程重点实验室	28	115	5.0	9.0
3	舒振	国防科技大学信息系统工程重点实验室	12	84	5.0	9.0