基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过学习《数据库原理与应用》这门学科,将数据库知识与数据挖掘知识相结合,研究Apriori改进算法及它在餐饮智能推荐中的应用。针对基本Apriori算法在运行过程中需要多次扫描数据库,算法每次生成的候选项集多,导致系统开销过大,运行效率低的问题,提出一种改进的Apriori算法。将改进后的算法应用到餐饮智能推荐中,取得良好的效果。
推荐文章
基于划分和压缩数据库的改进Apriori算法
数据挖掘
关联规则
压缩数据库
采用数据库优化技术的Apriori算法改进研究
Apriori
数据库优化技术
事务处理
基于改进Apriori算法的数据库入侵检测
数据挖掘
入侵检测
关联规则
关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进
数据挖掘
关联规则
频繁项集
Apriori算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据库技术的Apriori改进算法研究与应用
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 数据库 Apriori算法 布尔矩阵 餐饮智能推荐
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 21-24,31
页数 分类号 TP311.13
字数 2285字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (55)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (7)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据库
Apriori算法
布尔矩阵
餐饮智能推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导