基于正交小波包分解的语音去噪增强

• 作者: 田秀荣
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 语音去噪增强 小波包 动态阈值法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 388-390
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.094

摘要

对带噪语音信号进行增强,是语音信号处理中一个重要的研究课题.由于噪声影响语音质量,这抑制背景噪声,利用小波包良好的时频分析能力,能较好模拟人耳基底膜频率分析特性的特点,提出基于正交小波包的语音去噪增强算法,算法首先把含噪语音信号分解于不同的频率范围内,根据"3σ规则",确定不同频率下的阈值,并采用动态阈值法对各层进行阈值处理,最后对处理后的语音信号反变换得到增强后的信号.在MATLAB平台上,对带噪语音信号去噪增强,实验结果表明,方法在抑制白噪声的同时减小了语音信息的损失,输出语音在保证可懂度的同时达到了较好的输出语音效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田秀荣	中北大学信息与通信工程学院	6	29	3.0	5.0