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摘要:
提出一种基于聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)边际谱的滚动轴承故障诊断方法.首先采用EEMD方法将轴承振动信号分解成若干个模态混叠得到较好抑制的固有模态函数(IMFs);然后对各IMF进行Hilbert变换,求出轴承振动信号的总HHT边际谱.最后根据该边际谱的幅值特性,确定滚动轴承的故障特征.提供了一种滚动轴承故障诊断的有效工具.
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文献信息
篇名 基于EEMD-HHT边际谱的轴承故障诊断
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 振动与波 EEMD 模态混叠 HHT 故障诊断 边际谱
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 一般工程技术
研究方向 页码范围 7625-7629
页数 分类号 TB123
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.31.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鑫 西北工业大学动力与能源学院 27 165 9.0 12.0
2 吴亚锋 西北工业大学动力与能源学院 89 651 14.0 21.0
3 朱帅琦 西北工业大学动力与能源学院 2 22 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
EEMD
模态混叠
HHT
故障诊断
边际谱
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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