具有磁场效应的ρ-间隔核学习机

• 作者: 王士同 陶剑文
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 磁场效应 模式分类 新奇检测 支持向量机 核方法
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 623-628
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

针对模式分类问题,提出一种具有磁场效应的ρ-间隔核学习机(ρ-MKLM),旨在寻求一个具有磁场效应的最优超平面,受其吸引,使得一类模式离该平面的距离尽可能的小,而另一类模式受其排斥,离该平面的间隔尽可能的大,从而最大可能地实现模式分类.通过引入一个可调节的磁场强度q,减小一类模式的数据分布,从而提升分类性能.分别采用人工数据和实际数据进行实验,所得结果显示,ρ-MKLM在一类和二类模式分类上的性能均优于或等同于相关方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	陶剑文	江南大学信息工程学院	48	354	10.0	16.0