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摘要:
在人脸检测过程中,由于光照条件的不同对人脸的检测结果影响很大.提出了一种基于灰度统计模型的对数变换和局部归一化相结合的复合光照处理算法,并且有效的消除了局部归一化所产生的虚假边界.该算法不仅可以调节光照条件较差的图像,对于光照条件较好的图像,也产生较少负面作用.通过与其他常用的一些光照调节方法也做了相应的比较,实验表明,此算法能有效地改善图像质量,减少不同光照条件对人脸检测准确率的影响.
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文献信息
篇名 人脸检测中的图像光照处理研究
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 工学
关键词 人脸检测 光照处理 对数变换 局部归一化 图像增强
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 分类号 TP391.41
字数 3027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2011.09.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕颖 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
光照处理
对数变换
局部归一化
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
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