基于适应性遗传算法的新型低碳发电调度

• 作者: 朱建广 谢青松
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 低碳电力调度 双目标优化 适应性遗传算法 CO2排放量
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 专题探讨
• 页码范围: 32-36
• 分类号: TM73
• 字数: 2911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2011.02.008

摘要

以经济节能发电数学模型为基础,通过分析火电厂的发电特性,提出和建立了火电厂二氧化碳排放数学模型,采用适应性遗传算法经过多次迭代来搜索多目标优化解,从而实现经济发电和低碳发电双重目标的低破发电方式.最后选择IEEE30节点系统为算例进行验证,通过与原有的发电方式进行对比,证明所提出的发电调度方式可以较大幅度减少二氧化碳的排放量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建广	三峡大学电气与新能源学院	2	9	1.0	2.0
2	谢青松		1	8	1.0	1.0