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摘要:
随着GPU的快速发展,使用GPU来加速科学计算应用已成为必然趋势.本文抽取了SPEC2000中富含模板操作的Mgrid的两个典型子程序Rprj3和Interp,使用Brook+语言把它们移植到AMD GPU上运行.采用Brook+语言提供的线程调节机制,我们实现了不同线程粒度下的程序版本,并分析了加速比不同的原因,总结了线程粒度调节对模板程序移植的指导意义.我们使用AMD RadeonHD4870 GPU作为实验平台,对比Intel Xeon E5405 CPU上的运行结果发现,在最大规模下,Rprj3获得的相对于CPU版本的加速比为5.37×,Interp获得的相对于CPU版本的加速比为12.8×.
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文献信息
篇名 模板操作在GPU上的实现与优化
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 GPU 优化 模板
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 计算机体系结构与系统软件
研究方向 页码范围 41-45
页数 分类号 TP303
字数 3579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐玉华 国防科学技术大学计算机学院 28 150 8.0 10.0
2 唐滔 国防科学技术大学计算机学院 12 111 5.0 10.0
3 方旭东 国防科学技术大学计算机学院 2 28 2.0 2.0
4 王桂彬 国防科学技术大学计算机学院 9 90 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
优化
模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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