基于Q-learning的一种多Agent系统结构模型

• 作者: 薛伟 许培
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 强化学习 Q学习 体系结构 知识共享
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 8-11
• 分类号: TP18
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.08.003

摘要

多Agent系统是近年来比较热门的一个研究领域,而Q-learning算法是强化学习算法中比较著名的算法,也是应用最广泛的一种强化学习算法.以单Agent强化学习Q-learning算法为基础,提出了一种新的学习协作算法,并根据此算法提出了一种新的多Agent系统体系结构模型,该结构的最大特点是提出了知识共享机制、团队结构思想和引入了服务商概念,最后通过仿真实验说明了该结构体系的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛伟	江南大学物联网工程学院	42	156	7.0	10.0
2	许培	江南大学物联网工程学院	4	13	2.0	3.0