基于贝叶斯假设检验的压缩感知重构

• 作者: 张华 甘伟 苏哲 许录平
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 压缩感知 贝叶斯假设检验 稀疏重构
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2640-2646
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2011.00151

摘要

为提高贪婪类算法的重构精度,该文提出一种贝叶斯假设检验匹配追踪算法.该算法首先建立了贝叶斯假设检验模型,用于在噪声污染下识别稀疏信号非零元素的下标;其次利用追踪算法的输出下标集作为该模型的候选集,并对候选集中的每个元素进行假设检验以剔除冗余下标;最后根据剔冗后的真实下标集,采用最小二乘法重构原始信号.仿真结果表明:在相同的实验条件下,与传统贪婪类算法相比,该算法不存在冗余下标,具有更强的抗干扰能力和更高的重构精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许录平	西安电子科技大学电子工程学院	97	1028	17.0	27.0
2	张华	西安电子科技大学电子工程学院	36	250	9.0	14.0
3	甘伟	西安电子科技大学电子工程学院	5	126	4.0	5.0
4	苏哲	西安电子科技大学电子工程学院	12	207	9.0	12.0