基于邻域结构相似性的混合噪音线性滤波算法

• 作者: 李兵 王世秀 罗晓军 许俊玲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 高斯噪音 脉冲噪音 混合噪音 滤波算法 梯度算子
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 67-72
• 分类号: TP391
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.03.013

摘要

本文提出一种基于像素邻域结构信息相似性的混合噪音线性滤波算法(GLMF).该算法是对线性混合滤波器(LMF)的一种改进,它利用图像中存在着大量冗余信息的特性,恢复被混合噪音染污的像素,在判断邻域内像素的相似性时,除考虑像素灰度值的相似性之外,又考虑了像素邻域结构的相似性,用像素灰度值的梯度来表示邻域结构信息.仿真实验证明,用GLMF去噪的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于已知的同类滤波器.该算法适用于恢复被高斯噪音和随机脉冲噪音混合污染的数字图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗晓军	商丘职业技术学院计算机系	16	25	3.0	3.0
5	李兵		8	17	2.0	4.0
6	许俊玲	长沙理工大学数学与计算科学学院	3	5	2.0	2.0