基于需求分类遗传算法的Al/15％ SiCp复合材料电化学加工工艺参数的优化

• 来源期刊: 中国有色金属学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电化学加工 金属去除率 表面粗糙度 需求分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 页码范围: 2294-2300
• 分类号: TP13
• 字数: 443字
• 语种: 英文
• DOI: 10.1016/S1003-6326(11)61010-8

摘要

电化学加工(ECM)是一种重要的非传统加工工艺,主要用于加工难加工材料和错综复杂的型材.作为一个复杂的过程,很难确定最优参数去改善切削性能.金属去除率和表面粗糙度是最重要的输出参数,决定切削性能.由于切削参数对金属去除率和表面粗糙度的影响不一致,从而没有简单的切削参数的最佳组合.用多元回归模型来表示输出与输入变量之间的关系,并用基于需求分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化方法来优化ECM过程,得到一个需求解集.