采用遗传算法的复合材料板簧多目标优化方法

• 作者: 史文库 李国民 柯俊 袁可 钱琛
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 客车 板簧 复合材料 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 分类号: U463.33+4.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201508017

摘要

为了使某客车复合材料板簧的性能达到最优,提出了一种针对复合材料板簧的多目标优化方法.综合应用遗传算法中的权重系数变换法和混合法,调用编写的复合材料板簧各项性能的Matlab计算程序,采用Matlab遗传算法工具箱建立了以铺层参数为设计变量,以复合材料板簧的刚度、强度和质量为子目标的多目标优化模型.优化结果表明,簧身的宽度应取最大值,从长度渐变铺层区域末端到中部凸起结构的簧身厚度应以抛物线规律增加.对优化得到的设计方案进行样件试制和台架试验.试验结果表明,优化得到的复合材料板簧质量为钢板弹簧的40％,疲劳寿命是钢板弹簧的3倍,同时也满足整车对板簧刚度和强度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史文库	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	113	1270	20.0	31.0
2	柯俊	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	6	30	4.0	5.0
3	钱琛	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	3	19	2.0	3.0
4	袁可		1	14	1.0	1.0
5	李国民		3	19	2.0	3.0