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电力系统多台发电机参数的整体辨识
电力系统多台发电机参数的整体辨识
作者:
王红印
赵浚婧
郭磊
鞠平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力系统
同步发电机
参数辨识
轨迹灵敏度
蚁群算法
摘要:
提出对多台发电机参数进行整体辨识的思路,即根据广域测量系统(WAMS)采集到的发电机的功角轨迹,同时辨识多台发电机的参数。文中针对不同阶次的Park模型,采用基于轨迹灵敏度的可辨识性分析方法,研究了多台发电机参数的可辨识性,结果表明大部分参数能够区分辨识而一部分参数不能够区分辨识。提出了多台发电机参数的辨识策略,以及基于蚁群算法的多台发电机参数辨识方法和实现流程。通过算例,验证了同时辨识多台发电机参数的可能性。
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原则
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励磁系统
参数辨识
辅助变量法
PSO
电力系统发电机参数整体辨识的多情景并行内点算法
同步发电机
参数辨识
简约空间内点法
并行计算
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
电力系统多台发电机参数的整体辨识
来源期刊
电力系统自动化
学科
工学
关键词
电力系统
同步发电机
参数辨识
轨迹灵敏度
蚁群算法
年,卷(期)
2011,(17)
所属期刊栏目
学术研究
研究方向
页码范围
44-50
页数
分类号
TM341
字数
5280字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭磊
河海大学能源与电气学院
17
95
6.0
9.0
2
鞠平
河海大学能源与电气学院
202
4909
37.0
62.0
3
王红印
5
77
4.0
5.0
4
赵浚婧
河海大学能源与电气学院
3
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节点文献
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同步发电机
参数辨识
轨迹灵敏度
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
主办单位:
国网电力科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-1026
CN:
32-1180/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
邮发代号:
28-40
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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