电力系统中发电机和负荷参数同时辨识的可行性研究

• 作者: 余一平 张骥 鞠平
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 建模 参数辨识 轨迹灵敏度 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 2010字
• 语种: 中文

摘要

以往电力系统参数辨识都是基于节点数据逐个进行，而且发电机参数和负荷参数也都是分开辨识。近年来广域测量系统（WAMS）逐步得到推广应用，为广域电力系统参数辨识提供了可能性。针对广域电力系统建模的需求，提出了对发电机和负荷的参数进行整体同时辨识的思路。根据参数轨迹灵敏度的相位关系分析发电机和负荷参数同时辨识的可辨识性。根据参数轨迹灵敏度的幅值大小确定参数辨识的难易程度，并由此确定重点辨识参数。利用BPA软件以及蚁群算法优化辨识参数，在测试系统不同故障情况下进行了参数辨识和对比，验证了发电机和负荷同时辨识的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠平	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	202	4909	37.0	62.0
2	张骥	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	8	21	2.0	4.0
3	余一平	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	26	205	9.0	13.0