多视角下结合形状和运动信息的三维人体姿态估计

• 作者: 廖庆敏 杨文明 沈建锋
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体姿态估计 体素数据 形状特征 运动信息
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2658-2664
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2011.00208

摘要

该文以多视角同步视频为输入,提出综合利用形状和运动信息的3维人体姿态估计方法.该方法将人体分为头、躯干和四肢等3部分,每部分利用运动信息来预测当前的状态,并以形状信息作为检测器来确定姿态.这种在姿态估计中使用互补信息的方式极大地解决了漂移和收敛到局部极小的问题,也使系统能自动初始化和失败后重初始化.同时,多视角数据的使用也解决了自遮挡问题和运动歧义性.在包含多种运动类型的序列上的测试结果说明了该方法的有效性,对比实验结果也优于 Condensation算法和退火粒子滤波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖庆敏	清华大学电子工程系	22	395	8.0	19.0
2	沈建锋	清华大学电子工程系	3	11	2.0	3.0
3	杨文明	清华大学电子工程系	6	11	2.0	3.0