基于需求线索的电子商务推荐系统

• 作者: 张宽海 王征 谭龙江
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 在线需求线索
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 149-151
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.07.044

摘要

传统电子商务推荐系统采用离线方式分析和处理客户需求信息,因而丧失了时效性.为解决相关问题,提出了基于需求线索的推荐系统.给出了系统的基本模型、数据结构、关键算法以及运行流程.该系统采用需求线索跟踪的方式收集客户当前的需求信息,从而进行需求倾向分析；并在需求VS商品叠加空间中匹配和检索需要推荐的商品与客户.在线营销仿真实验表明,系统具有较好的及时响应能力和较高的客户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭龙江	华侨大学经济与金融学院	10	23	3.0	4.0
5	王征	西南财经大学信息学院	35	127	6.0	10.0
6	张宽海	西南财经大学信息学院	10	20	3.0	4.0