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摘要:
随着数据挖掘和自然语言处理技术的不断提高,Web上评论资源越来越受到研究者们青眯.由于在金融证券域还没有现成的情感语料库,所以情感分析在金融证券领域内的应用还很罕见.面对海量的非结构化Web文本金融信息,充分考虑金融信息的领域特征,运用基于语素分数的文档情感倾向值计算方法对Web文档进行情感分析.对于每个文档计算出一个情感值,情感值的符号表示其情感倾向,情感值的绝对值大小反映文档的倾向强度.这就避免了金融证券域情感语料库缺少这一局限.实验结果表明,该方法可以有效地分析Web金融信息的情感倾向.
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文献信息
篇名 基于语素的金融证券域文本情感探测
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 金融信息 情感分析 领域特征
年,卷(期) 2011,(z2) 所属期刊栏目 数据挖掘和知识发现
研究方向 页码范围 432-437
页数 分类号 TP391
字数 5546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万常选 江西财经大学信息管理学院 85 1044 18.0 28.0
2 杨莉 江西财经大学信息管理学院 24 174 8.0 12.0
3 边海容 江西财经大学信息管理学院 8 91 5.0 8.0
4 钟敏娟 江西财经大学信息管理学院 16 127 6.0 11.0
5 李国林 江西财经大学信息管理学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
金融信息
情感分析
领域特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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