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摘要:
随着越来越多的安全威胁,各个组织机构之间互相展开合作、共同抵抗攻击。来自各个组织的安全报警数据常常包含一些与数据拥有者隐私相关的敏感信息,这就需要在共享这些报警数据之前对其敏感信息进行保护,然而,经过隐私保护的报警数据又会对后续的入侵分析产生负面影响。为了平衡报警数据的隐私性和可用性,本文基于k-匿名模型对报警数据进行隐私保护,在已有序列模式挖掘算法的基础上提出ESPM序列模式挖掘算法对报警数据进行多步攻击关联。实验结果表明,该方法可以有效地挖掘出多步攻击行为模式。
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文献信息
篇名 加载隐私保护的多步攻击关联方法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 隐私保护 k-匿名 多步攻击关联 序列模式挖掘
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 51-53
页数 分类号 TP309
字数 1833字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马进 上海交通大学电子信息与电气工程学院 172 1734 23.0 31.0
2 逯畅 总装备部武汉军代局驻桂林地区军代室 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
k-匿名
多步攻击关联
序列模式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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