射线检测图像中焊缝和缺陷的提取方法

• 作者: 孙正 宦宇越 张晓光 胡晓磊
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 射线检测图像 焊缝 缺陷提取 分水岭变换 子束变换
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 77-80
• 分类号: TP206.1
• 语种: 中文

摘要

针对射线检测图像中焊缝和缺陷难于准确检测提取问题,基于逐级局部化处理,提出了一种实用的检测方法.方法充分利用了图像本身已包含的信息,首先通过条带区域特征检测确定焊缝区域在原始图像中的大致位置,然后通过列灰度波形分析确定焊缝边界和缺陷所在的局部区域,并粗分标记区域类型为非裂纹类和裂纹类,最后分别采用基于分水岭变换和Beamlet变换(子束变换)的方法实现了对焊接缺陷的检测提取.结果表明,该方法能较准确地检测各种射线图像的焊缝边界和焊接缺陷,具有良好的适应性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓光	中国矿业大学机电工程学院	174	1037	16.0	24.0
5	孙正	枣庄学院物理与电子工程系	1	45	1.0	1.0
6	胡晓磊	中国矿业大学机电工程学院	5	59	3.0	5.0
7	宦宇越	中国矿业大学机电工程学院	3	47	2.0	3.0