BP神经网络在汽车动态称重中的应用

• 作者: 余章明 常全伟 张元
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 神经网络 数据融合模型
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 测评与应用
• 页码范围: 37-40
• 分类号: TS201
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2011.05.012

摘要

公路动态称重仪器测量精度受外界各种因素的影响较大,称重信号与各个影响因素的关系不明确,该文提出了利用神经网络的算法来处理动态称重信号的理论.利用神经网络建立的模型能够将输入的各种信息很好地进行数据融合,能够大大降低外界干扰对输入信号的影响.实验表明,利用神经网络对动态称重信号进行处理,能够满足精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张元	河南工业大学信息科学与工程学院	124	666	13.0	21.0
2	余章明	河南工业大学信息科学与工程学院	6	117	3.0	6.0
3	常全伟	河南工业大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0