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摘要:
微粒群算法中微粒有保持自身状态的特性,如何改变其状态对微粒位置和速度的调整有较大的影响,本文给出一种周期性随机扰动的自适应改变微粒速度的方法.当微粒要进行下一次运动时,总体采用非线性下降的惯性权重选择方法,并且在其中加入周期性随机扰动策略,使算法既能得到较快的收敛速度,又不至于陷入局部极值.将此方法应用于对几个标准函数的测试中,与标准微粒群算法及只采用线性下降的微粒群算法进行比较,新方法能得到更好的结果.
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文献信息
篇名 周期性扰动的微粒群算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 微粒群算法 自适应 随机扰动 惯性权重
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 203-206
页数 分类号 TP301.6
字数 2023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.06.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于来行 周口师范学院计算机科学系 13 36 4.0 5.0
2 乔蕊 周口师范学院计算机科学系 25 72 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
自适应
随机扰动
惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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