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摘要:
传统的计算机取证在事后收集证据,证据的法律效率低.网络取证把入侵发生后的被动调查转为事件发生之前的主动防御.基于Apriori算法的网络取证系统挖掘各种犯罪事件的关联,建立犯罪特征库.系统在获取、过滤网络数据包后,对原始数据进行协议分析,挖掘数据包间的关联信息,提取关联规则记录,再根据当前用户行为记录与犯罪特征规则的匹配结果来判定当前用户行为是否非法.为保证证据更具有原始性、完整性和法律效率,系统对获得原始数据进行加密传输,使用基于SSL的加密认证安全设计,防止证据泄露和被伪造.模拟实验表明,Apriori算法的应用提高了非法入侵检测效率,可识别新的犯罪行为,系统完整地重构犯罪过程.
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文献信息
篇名 基于Apriori算法的网络取证设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Apriori算法 网络取证 数据获取 数据分析 模式匹配
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 158-162
页数 分类号 TP309.08
字数 4572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟秀玉 嘉应学院计算机学院 20 131 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
网络取证
数据获取
数据分析
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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