SAR图像港口区域舰船检测新方法

• 作者: 匡纲要 时公涛 王娜 陆军 陈琪
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 港口检测 舰船检测 恒虚警率
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2132-2137
• 分类号: TN959.72
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2011.00018

摘要

SAR图像港口内舰船检测是SAR图像海洋应用研究的重要方面.快速、准确地检测港口内舰船将大大提高SAR图像的自动解译能力.该文通过分析港口内舰船停靠特点,提出了一种新的SAR图像港口内舰船检测方法.首先基于港口岸线获取港口沿岸区域SAR图像,然后详细分析了港口沿岸区域SAR图像的杂波统计特性,进而采用基于G0分布的CFAR(Constant False Alarm Rate)检测算法完成了港口内舰船检测.实验结果表明,新方法能有效地将不同形状的港口区域的舰船与绝大部分陆地分开,具有港口内舰船检测率高、虚警率低等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琪	国防科学技术大学电子科学与工程学院	8	65	6.0	8.0
2	匡纲要	国防科学技术大学电子科学与工程学院	33	346	10.0	17.0
3	时公涛	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	22	2.0	3.0
4	陆军	国防科学技术大学电子科学与工程学院	17	100	7.0	9.0
5	王娜	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	29	3.0	3.0