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基于改进PIC参数的证据理论融合算法效能评估
基于改进PIC参数的证据理论融合算法效能评估
作者:
夏建明
张琼
杨俊安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
证据理论
PCR6
熵
PIC
TPIC
性能评估
摘要:
基于PIC参数提出了TPIC参数,并提出用TPIC参数对证据理论融合系统性能进行评估的方法.融合的目的是为了得到对目标更准确、确定的认识,用TPIC参数给出了多证据融合系统融合输出对正确目标确定度的度量方法,通过度量融合后对正确目标的确定度来实现融合性能的定量评估,解决了以往熵方法评估仅以不确定性作为标准而不考虑融合结果正确性的问题,并由仿真实验验证了方法的有效性.
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BPA
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特征降维
基于Pignistic相似度与改进DS证据理论的综合评估方法
DS证据理论
Pignistic相似度
通航状况
证据冲突
内容分析
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文献信息
篇名
基于改进PIC参数的证据理论融合算法效能评估
来源期刊
小型微型计算机系统
学科
工学
关键词
证据理论
PCR6
熵
PIC
TPIC
性能评估
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
人工智能与算法研究
研究方向
页码范围
757-762
页数
分类号
TP18
字数
5879字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
夏建明
解放军电子工程学院信息系
5
16
3.0
4.0
5
杨俊安
解放军电子工程学院信息系
43
470
10.0
20.0
9
张琼
解放军电子工程学院信息系
4
13
2.0
3.0
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研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
主办单位:
中国科学院沈阳计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1220
CN:
21-1106/TP
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
邮发代号:
8-108
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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