半监督的移动对象离群轨迹检测算法

• 作者: 余养强 秦小麟 郭躬德 黄添强
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 移动对象 离群轨迹 半监督学习 离群点挖掘 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2074-2082
• 分类号: TP181|TP301.6
• 字数: 6544字
• 语种: 中文

摘要

移动数据的研究逐渐成为了数据挖掘研究领域的热点.已有的移动对象离群轨迹检测算法部分参数敏感且需人工调节,导致算法不稳定,可扩展性不理想；同时,已有算法完全根据自己主观定义的度量来探测离群轨迹,没有充分利用已知轨迹反映的信息.因此,提出一种基于半监督技术的移动对象离群轨迹检测算法,利用半监督技术,根据已知的信息确定敏感参数,克服算法不稳定的缺点,并从整体与局部相结合的角度设计新的度量,以发现有意义的移动对象离群轨迹.实验表明该算法可以发现更有意义的移动对象离群轨迹并减少参数的人工调节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学数学与计算机科学学院	74	600	12.0	22.0
2	黄添强	福建师范大学数学与计算机科学学院	44	258	9.0	14.0
4	秦小麟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	175	1597	20.0	30.0
7	余养强	福建师范大学数学与计算机科学学院	4	28	3.0	4.0